Платформа встаёт между вашими ИИ-приложениями и моделями: перехватывает атаки, предотвращает утечки персональных данных, держит агентов под контролем. Работает в вашем контуре, без передачи данных третьим лицам.
On-premise · закрытый контур · air-gap · интеграция за один день
Защита в реальном времени на базе runtime engine • Мониторинг угроз
// Полное покрытие стандартов безопасности ИИ
Компании подключают ChatGPT, Claude, локальные модели в продукты и запускают AI-агентов с доступом к базам и системам. При этом стандартные средства защиты — firewall, DLP, SIEM — не видят этот трафик. PromptWall закрывает эту слепую зону.
Каждый запрос к модели и каждый ответ проходят через платформу. Вы видите, что реально идёт в модель и что она возвращает — с логированием в неизменяемом аудите.
Prompt injection, jailbreak, утечка промпта, утечка ПДн — атаки, которые обычный firewall не распознает. Их ловят специализированные ML-модели и правила.
Агент не сможет выполнить опасное действие — удалить данные, перевести деньги, запустить скрипт — без одобрения оператора. Версии инструментов фиксируются, подмена замечается.
Платформа ставится в вашу инфраструктуру — on-premise, в приватном облаке или в изолированном контуре. Ни один запрос не уходит к нам или третьим лицам.
Неизменяемый журнал всех решений, маппинг на OWASP LLM Top-10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, 152-ФЗ, EU AI Act. Покажите аудиторам не обещания, а факты.
Если сканер недоступен или модель не загрузилась — платформа честно об этом скажет и заблокирует подозрительный трафик, а не покажет красивый «всё в порядке».
Защита ИИ — это не одна точка. Это цикл из пяти этапов, где каждый закрывает свой риск. PromptWall покрывает их все в одной платформе.
Где какие модели, приложения, агенты, базы знаний. Кто и как их использует. Граф возможных путей атаки.
Каждый запрос сканируется до модели, каждый ответ — после. Готовые профили защиты включаются в один клик.
ML-модели + правила + эвристики. Инъекции, утечки, токсичность, галлюцинации — с устойчивостью к обфускации.
Единая консоль инцидентов, трассировка каждого запроса, экспорт в вашу SIEM. Неизменяемый журнал.
10 классов атак прогоняются автоматически. Найденная уязвимость становится тестом и защитной сигнатурой.
Меняете адрес сервера в настройках приложения — и весь трафик к моделям начинает проходить через платформу. Без изменения кода. Запросы сканируются до отправки модели и после получения ответа. Подозрительные блокируются, чувствительные данные маскируются.
Атаки на LLM умеют обходить простые фильтры: текст искажают, кодируют, прячут невидимые символы. Платформа нормализует текст перед детекцией — снимает обфускацию и проверяет несколько вариантов. ML-модели работают ансамблем с правилами, закрывая слепые зоны друг друга.
AI-агенты получают доступ к инструментам — базам данных, shell, платежам, внешним API. Это новая поверхность атаки. PromptWall проверяет каждый вызов инструмента в 6 этапов, а опасные действия отправляет оператору на одобрение.
Платформа прогоняет 10 классов атак против ваших LLM-приложений. Каждая найденная уязвимость автоматически превращается в тест регрессии и защитную сигнатуру — то есть атака, однажды пойманная, больше никогда не пройдёт.
Red-team нашёл jailbreak, который прошёл защиту. Этот промпт автоматически попадает в корпус регрессионных тестов. Если в следующем релизе тот же промпт снова пройдёт — сборка блокируется. А защитная сигнатура добавляется в детектор, чтобы ловить похожие атаки в реальном времени.
Платформа создаётся для регулируемых компаний. Работает в полностью изолированном контуре, on-premise или в приватном облаке. Данные никогда не покидают ваш периметр.
Полная изоляция от интернета. Модели и правила встроены в образы. Единственный внешний контакт — к вашей модели.
Установка на ваши серверы. Полный контроль, интеграция с корпоративным SSO, журналом, SIEM.
Развёртывание в вашем приватном облаке. Быстрый старт, автоматическое обновление TLS-сертификатов.
Дизайн-принцип закрытого контура: платформа не обращается к внешним ресурсам в процессе работы. Все модели и правила встроены в образы при сборке. Любой внешний запрос жёстко блокируется на уровне сети — с защитой от подмены DNS.
«У нас уже есть прокси/балансировщик для LLM». Прокси пересылает трафик. Но он не умеет распознавать атаки на модели, не контролирует действия агентов и не даёт доказательной базы для аудита. Это разные задачи.
Прокси видит JSON «запрос → ответ». Эти атаки требуют ML-классификации, знания контекста агента или информации об инструменте. Прокси пропустит их по определению.
Подключим шлюз к вашему приложению, покажем атаки и утечки, которые он ловит в реальном времени, и подготовим карту рисков для аудита.
Покажем на вашем приложении, какие атаки и утечки ловит платформа за один день.
