ENCLAVE · корпоративный ИИ

Дайте сотрудникам ИИ по документам компании — в вашем контуре и в пределах их прав.

ENCLAVE отвечает сотрудникам по документам компании своими словами и показывает точные фрагменты регламентов, а не «мнение модели». Права из систем-источников применяются до сборки ответа. Это корпоративная альтернатива публичным нейросетям, которую можно согласовать с ИБ, — в вашем контуре, в том числе изолированном.

● on-prem и изолированный контур ● SSO OIDC · SAML ● журнал → SIEM
0лишних показов на 100 000 проверок «сотрудник × документ»
0,6 смедиана ответа на 695 вопросах за сутки (стенд, август 2026)
10источников знаний из коробки + приложение для Mac и Windows
16слотов моделей — от локальных до облачных

Интерфейс

Так выглядит ENCLAVE в работе

Сотрудник спрашивает своими словами — ENCLAVE отвечает со сносками на фрагменты источников, показывает, что скрыто правами, и честно говорит «недостаточно данных», если основания нет.

Демонстрационные данные.

Почему сейчас

Сотрудники уже спрашивают нейросети. Вопрос — какие и о чём.

Знания разбросаны по вики, трекерам, дискам и чатам. Поиск выдаёт ссылки, коллеги — разные версии, а публичный ИИ — риск утечки и выдумок. Запрещать бесполезно: нужна корпоративная альтернатива, которой удобнее пользоваться.

25% рабочего времени

уходит на поиск ответов

56% сотрудников говорят, что нужное можно узнать только у коллеги. Опрос 12 000 человек.

Atlassian, State of Teams 2025
65% специалистов

пользуются в основном личным ИИ

Корпоративный доступ к нейросетям есть только у 20–24% опрошенных — остальные несут рабочие задачи в публичные сервисы.

Школа управления РБК, 08.10.2026
223 инцидента в месяц

с отправкой чувствительных данных в ИИ

Столько в среднем фиксирует одна организация. А в августе 2025 года в поиск Google попали более 370 000 чатов Grok и 4 500 чатов ChatGPT.

Netskope 2026, ITPro, 12.01.2026

Как это работает

Источники → индекс с правами → ответ со сносками.

01

Подключение

Коннекторы забирают разрешённый контент из Confluence, Jira, SharePoint, Git, S3 и сетевых папок в индекс внутри вашего контура.

02

Права

Вместе с документами переносятся права доступа из систем-источников. Документ с непонятными правами не показывается никому.

03

Поиск

На вопрос ENCLAVE находит релевантные фрагменты и отбрасывает всё, что сотруднику видеть нельзя, — до сборки ответа.

04

Ответ

Суть своими словами, сноски [1][2] на точные фрагменты и карточки документов. Нет основания — честное «недостаточно данных».

Возможности

Не чат-бот ради чат-бота, а корпоративный слой знаний.

Доказательность

Ответы со ссылками на фрагменты

Каждое утверждение — со сноской на конкретный кусок документа: файл, система, цитата, переход в первоисточник. Нет точного ответа — список документов, которые могут помочь.

Права

Каждый видит своё

Права из систем-источников применяются до сборки ответа. Проверка 100 000 сочетаний «сотрудник × документ» — 0 лишних показов и 0 спрятанных.

Поиск

Режим поиска без генерации

Когда нужен не ответ, а документ: выдача документов и фрагментов по смыслу, без участия модели.

Work Packs

Готовые документы из ответа

Word, Excel и PowerPoint собираются из найденного — сводка, таблица, презентация для руководителя.

Модели

Любая модель — по вашему решению

16 слотов подключения: DeepSeek, OpenAI, Claude, Grok, Gemini, локальные Ollama и др., а также своя модель с OpenAI-совместимым API внутри контура.

Аудит

Журнал, который нельзя переписать

Запрет перезаписи на уровне хранилища, выгрузка в SIEM в CSV, CEF, syslog и NDJSON. Просмотр «глазами сотрудника» для ИБ — с отметкой в журнале.

Качество

Карта знаний и контрольные вопросы

Граф тем и сущностей показывает, что покрыто базой, а контрольные вопросы — как меняется качество ответов.

Рабочее место

Папки на компьютере сотрудника

Приложение для Mac и Windows подключает локальные папки сотрудника — с теми же правилами доступа и аудитом.

Изоляция

Изолированный контур — проверено сборкой

Отсутствие внешних соединений проверяется при каждой сборке. Внешняя модель подключается только если вы её выберете.

Кому полезно

Сотрудник получает ответ. ИБ — контроль. ИТ — понятную эксплуатацию.

Сотруднику

Диалоги и ответы с цитатами, умный поиск по фрагментам, переход в первоисточник, рабочее место на Mac и Windows.

Администратору

Коннекторы и синхронизация, индекс, модели и здоровье платформы, качество ответов и алерты, лицензия, обновления и единый вход.

ИБ и аудиту

Fail-closed права, просмотр «как сотрудник», неизменяемый журнал, выгрузка в SIEM, изолированный контур.

Развёртывание

Одна команда установки. Мощность — под число пользователей.

Установка
Одной командой enclavectl up, лицензия — файлом
Контур
On-prem, частное облако или изолированный контур без доступа в интернет
Источники из коробки
Confluence, Jira, SharePoint (Online и Server, NTLM), GitHub, GitLab, S3, сетевые папки WebDAV (в том числе за собственным УЦ), загрузка файлов, веб-сайты, свой коннектор через SDK; папки сотрудника через приложение для Mac и Windows
Вход и роли
SSO по OIDC и SAML (Keycloak, AD FS); роли: сотрудник, администратор, проверяющий. В промышленном контуре — только единый вход
Аудит
Неизменяемый журнал; выгрузка в SIEM — CSV, CEF, syslog, NDJSON
Мощность (ориентир)
CPU 16–32 ядра и 64–128 ГБ — до 25 пользователей; 1 GPU 48 ГБ — до 50; 1 GPU 80–96 ГБ — до 200; кластер из 2–4+ GPU — свыше 200. Функциональность одинакова, различается мощность
В дорожной карте
OneDrive, SMB/NFS, Exchange, Битрикс24, 1С и СЭД; синхронизация с AD/LDAP и SCIM

Пилот за 4 недели

Через месяц — отчёт: что спрашивают, где пробелы, кто что видит.

НЕДЕЛЯ 1

Разворачиваем

Установка в вашем контуре и подключение первой системы знаний.

НЕДЕЛЯ 2

Права и вход

Единый вход, сопоставление учётных записей, проверка «что видит сотрудник».

НЕДЕЛЯ 3

Реальные вопросы

Вторая и третья системы, вопросы пилотной группы, разбор вопросов без ответа.

НЕДЕЛЯ 4

Отчёт

Спрос, качество, пробелы в базе знаний, отчёт по правам для ИБ — и решение.

Для закрытого контура добавляется подготовительная неделя.

Вопросы

Что обычно спрашивают ИБ и ИТ

Увидит ли сотрудник документ, к которому у него нет доступа?

Не должен: права из систем-источников применяются до сборки ответа, а документ с непонятными правами не показывается никому. Механизм проверки прав прогнан на 100 000 сочетаний «сотрудник × документ» — ноль лишних показов. В пилоте отдельно проверяем «что видит сотрудник» на ваших учётных записях.

Можно ли работать без интернета?

Да. ENCLAVE работает в изолированном контуре с локальными моделями, а отсутствие внешних соединений проверяется при каждой сборке. Внешняя модель подключается, только если вы так решите.

Что будет, если ответа нет в документах?

ENCLAVE честно ответит «недостаточно данных» и покажет документы, которые могут помочь. Такие вопросы собираются в отчёт — это готовый список пробелов в базе знаний.

Нужна ли видеокарта?

До 25 пользователей достаточно CPU-сервера на 16–32 ядра и 64–128 ГБ памяти. Для большего числа пользователей нужен GPU — подберём конфигурацию под нагрузку.

Насколько точны ответы?

Точность зависит от ваших документов, поэтому мы её не обещаем на словах, а измеряем в пилоте на вашем корпусе — контрольными вопросами и разбором вопросов без ответа.

Чем это лучше публичного ИИ или облачного ассистента?

Вопросы и документы не покидают ваш контур, ответ опирается только на ваши источники и даётся со сносками, права проверяются до ответа, а журнал нельзя переписать.

Подключается ли к 1С, СЭД, Битрикс24, Exchange?

Пока нет — они в дорожной карте. Для своей системы можно написать коннектор на SDK или загрузить файлы.

Есть ли сертификат ФСТЭК?

Нет. Для аудита есть неизменяемый журнал, выгрузка в SIEM и просмотр «глазами сотрудника» с отметкой в журнале.

Пилот ENCLAVE

Покажем на ваших документах, а не на демо-стенде.

Оставьте заявку — согласуем первую систему знаний, пилотную группу и критерии успеха.

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Заявка отправлена

Свяжемся с вами по указанной почте, чтобы согласовать пилот ENCLAVE.