уходит на поиск ответов
56% сотрудников говорят, что нужное можно узнать только у коллеги. Опрос 12 000 человек.
Atlassian, State of Teams 2025ENCLAVE · корпоративный ИИ
ENCLAVE отвечает сотрудникам по документам компании своими словами и показывает точные фрагменты регламентов, а не «мнение модели». Права из систем-источников применяются до сборки ответа. Это корпоративная альтернатива публичным нейросетям, которую можно согласовать с ИБ, — в вашем контуре, в том числе изолированном.
Интерфейс
Сотрудник спрашивает своими словами — ENCLAVE отвечает со сносками на фрагменты источников, показывает, что скрыто правами, и честно говорит «недостаточно данных», если основания нет.
Демонстрационные данные.
Почему сейчас
Знания разбросаны по вики, трекерам, дискам и чатам. Поиск выдаёт ссылки, коллеги — разные версии, а публичный ИИ — риск утечки и выдумок. Запрещать бесполезно: нужна корпоративная альтернатива, которой удобнее пользоваться.
56% сотрудников говорят, что нужное можно узнать только у коллеги. Опрос 12 000 человек.
Atlassian, State of Teams 2025Корпоративный доступ к нейросетям есть только у 20–24% опрошенных — остальные несут рабочие задачи в публичные сервисы.
Школа управления РБК, 08.10.2026Столько в среднем фиксирует одна организация. А в августе 2025 года в поиск Google попали более 370 000 чатов Grok и 4 500 чатов ChatGPT.
Netskope 2026, ITPro, 12.01.2026Как это работает
Коннекторы забирают разрешённый контент из Confluence, Jira, SharePoint, Git, S3 и сетевых папок в индекс внутри вашего контура.
Вместе с документами переносятся права доступа из систем-источников. Документ с непонятными правами не показывается никому.
На вопрос ENCLAVE находит релевантные фрагменты и отбрасывает всё, что сотруднику видеть нельзя, — до сборки ответа.
Суть своими словами, сноски [1][2] на точные фрагменты и карточки документов. Нет основания — честное «недостаточно данных».
Возможности
Каждое утверждение — со сноской на конкретный кусок документа: файл, система, цитата, переход в первоисточник. Нет точного ответа — список документов, которые могут помочь.
Права из систем-источников применяются до сборки ответа. Проверка 100 000 сочетаний «сотрудник × документ» — 0 лишних показов и 0 спрятанных.
Когда нужен не ответ, а документ: выдача документов и фрагментов по смыслу, без участия модели.
Word, Excel и PowerPoint собираются из найденного — сводка, таблица, презентация для руководителя.
16 слотов подключения: DeepSeek, OpenAI, Claude, Grok, Gemini, локальные Ollama и др., а также своя модель с OpenAI-совместимым API внутри контура.
Запрет перезаписи на уровне хранилища, выгрузка в SIEM в CSV, CEF, syslog и NDJSON. Просмотр «глазами сотрудника» для ИБ — с отметкой в журнале.
Граф тем и сущностей показывает, что покрыто базой, а контрольные вопросы — как меняется качество ответов.
Приложение для Mac и Windows подключает локальные папки сотрудника — с теми же правилами доступа и аудитом.
Отсутствие внешних соединений проверяется при каждой сборке. Внешняя модель подключается только если вы её выберете.
Кому полезно
Диалоги и ответы с цитатами, умный поиск по фрагментам, переход в первоисточник, рабочее место на Mac и Windows.
Коннекторы и синхронизация, индекс, модели и здоровье платформы, качество ответов и алерты, лицензия, обновления и единый вход.
Fail-closed права, просмотр «как сотрудник», неизменяемый журнал, выгрузка в SIEM, изолированный контур.
Развёртывание
enclavectl up, лицензия — файломПилот за 4 недели
Установка в вашем контуре и подключение первой системы знаний.
Единый вход, сопоставление учётных записей, проверка «что видит сотрудник».
Вторая и третья системы, вопросы пилотной группы, разбор вопросов без ответа.
Спрос, качество, пробелы в базе знаний, отчёт по правам для ИБ — и решение.
Для закрытого контура добавляется подготовительная неделя.
Вопросы
Не должен: права из систем-источников применяются до сборки ответа, а документ с непонятными правами не показывается никому. Механизм проверки прав прогнан на 100 000 сочетаний «сотрудник × документ» — ноль лишних показов. В пилоте отдельно проверяем «что видит сотрудник» на ваших учётных записях.
Да. ENCLAVE работает в изолированном контуре с локальными моделями, а отсутствие внешних соединений проверяется при каждой сборке. Внешняя модель подключается, только если вы так решите.
ENCLAVE честно ответит «недостаточно данных» и покажет документы, которые могут помочь. Такие вопросы собираются в отчёт — это готовый список пробелов в базе знаний.
До 25 пользователей достаточно CPU-сервера на 16–32 ядра и 64–128 ГБ памяти. Для большего числа пользователей нужен GPU — подберём конфигурацию под нагрузку.
Точность зависит от ваших документов, поэтому мы её не обещаем на словах, а измеряем в пилоте на вашем корпусе — контрольными вопросами и разбором вопросов без ответа.
Вопросы и документы не покидают ваш контур, ответ опирается только на ваши источники и даётся со сносками, права проверяются до ответа, а журнал нельзя переписать.
Пока нет — они в дорожной карте. Для своей системы можно написать коннектор на SDK или загрузить файлы.
Нет. Для аудита есть неизменяемый журнал, выгрузка в SIEM и просмотр «глазами сотрудника» с отметкой в журнале.
Пилот ENCLAVE
Оставьте заявку — согласуем первую систему знаний, пилотную группу и критерии успеха.
Свяжемся с вами по указанной почте, чтобы согласовать пилот ENCLAVE.